Das VISTA wurde erstmalig auf der MIDO 2023 vorgestellt und ist unser vollautomatisches Brillenglas-Inspektionssystem, das kosmetische Mängel an Brillengläsern erkennt und lokalisiert.
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Warum sollte man auf eine automatische Kontrolle umsteigen?
Die kosmetische Inspektion von Brillengläsern wird meist manuell von geschultem Personal durchgeführt. Die Inspektionsqualität hängt vom Ausbildungsgrad und der subjektiven Entscheidungsfindung des Mitarbeiters ab. Darüber hinaus werden diese Entscheidungen stark von Sehvermögen, Entfernungen, Neigungswinkel, Lichtintensität usw. beeinflusst, was die manuelle Inspektion zu einem zeitintensiven Prozess mit hohem Fehlerpotent macht.
Vollautomatische Inspektion kosmetischer Brillengläser
Das optische System prüft zuverlässig die Brillenglas-Oberfläche auf Unregelmäßigkeiten und lokalisiert Fehler, die für das menschliche Auge nicht sichtbar sind. Es erkennt ein breites Spektrum an Fehlerkategorien von Löchern, Kratzern und Haarrissen bis hin zu einer minimalen Fehlergröße von < 50 μm. Es ist außerdem auf die Erkennung von Beschichtungsfehlern optimiert, wodurch sich das System für die Qualitätskontrolle nach dem Beschichtungsprozess eignet (Partikel und Einschlüsse unter der Beschichtungsschicht, Inkonsistenzen in der Beschichtungsschicht).
Die VISTA kann halbfertige Rohlinge/Blanks verarbeiten – nach dem Gießen oder nach dem Auspacken, oberflächenbeschichtete Gläser sowie hartbeschichtete und entspiegelte Gläser.
Es gibt 3 Hauptanwendungsbereiche für die kosmetische Brillenglasinspektion:
1. Nach dem Auspacken der Blanks
2. Nach der Reinigung von bearbeiteten Brillengläser
3. Nach der AR-Beschichtung
Legen Sie die Standards gemäß Ihrer eignen Laborqualitätsansprüchen fest
1. Zonendefinition - Auf dem Brillenglas können Sie mehere Zonen für unterschiedliche Brillenglas-Typen definieren. Jede Zone kann dabei unterschiedliche Toleranzen haben
2. Brillengestell – Fügen Sie den Rahmen des Brillengestells hinzu, um die Genauigkeit zu verbessern
3. Legen Sie Grenzwerte fest - Definieren Sie Grenzwerte für die Fehlerkategorien und geben Sie Zielvorgaben an
Big Data-Erfassung zur genauen Fehlerzuordnung
Das intelligente System analysiert verschiedene Messeinstellungen und bewertet die Brillenglas-Oberfläche. Das Ergebnis: Es werden riesige Mengen an wertvollen Produktionsdaten generiert, die für eine gezielte Entscheidungsfindung entsprechend den individuellen Qualitätsstandards des Labs genutzt werden können.
Einige Beispiele für Fehlerkategorien, die auf der Brillenglas-Oberfläche vom System erkannt werden
